内容预览：IT技术促使企业从单点创新迈向智能创新。生成式AI和大模型的快速发展，带来了新的交付模式和创新形式，企业在从单点创新经历规模化创新后，全面迈向智能创新阶段，创新的思路也将从“基于人获取资源”升级为“以智能化工具为驱动”。

　　内容预览：加快制造业高质量发展，需要推动中国制造向中国创造、中国智造转变。重点城市纷纷瞄准高端化、智能化、绿色化发展方向，引导和支持企业通过技改实现转型升级，向高精尖环节和产业链、价值链中高端迈进。

　　内容预览：大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领域，例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面，表现出高度准确和广泛的泛化能力。大模型按照功能可分为 NLP 大模型、CV 大模型、科学计算大模型和多模态大模型。如今，大模型支持的模态数量更加多样，从支持文本、图片等单一模态下的单一任务，逐渐发展成支持多种模态下的多种任务。

　　内容预览：在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。

　　内容预览：基于数字中国的发展规划，2023年中央发布《数字中国建设整体布局规划》，明确了数字中国是构建数字时代竞争优势的关键支撑，是继移动互联网时代以来经济增长新引擎。数字中国愿景的实现，基石在于夯实数字化基础设施建。

　　内容预览：大模型爆发以来，人工智能技术发展日新月异，创新成果纷纷涌现，基于对国内外主流科技公司最新布局、科研论文最新热点等的梳理，结合产学研各界专家研讨意见，本章从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同四大维度总结出人工智能产业发展十大趋势，希望为有志于投身人工智能领域的企业和个人提供有益参考。

　　内容预览：与2022年相比，2023年企业在人力资源管理过程中的侧重点仍旧集中于薪酬与绩效管理，同时对人才招聘与企业文化建设的关注度有所提升。其中，1000以下规模企业对招聘合适的人才、完善薪酬管理体系、推进企业文化建设的关注度上升；1001-2000人规模企业在2023年更加关注薪酬总额预算控制以及人才培训体系构建；更多的2001-5000人规模企业将完善绩效考核制度与推进企业文化建设作为管理重点；5000人以上规模企业对企业文化建设的关注度上升。返回搜狐，查看更多