2023年以来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发了人工智能新一轮发展热潮。大模型加速融入千行百业，对于推动产业优化升级、生产力整体跃升具有关键性作用，政务领域也成为其典型落地场景之一。当前，我国数字经济蓬勃发展，数字政府建设已进入深化提质阶段。在新一轮的创新赛跑中，利用大模型技术来赋能数字政府创新变革，提升政府数字化履职能力已成为行业共识。《政务大模型建设路径及评价体系研究报告》（以下简称“《报告》”）的发布，为业界广泛关注的“政务大模型应该如何建？怎样评价？”交上了一份答卷。

　　《报告》由百度智能云联合中国信通院云计算与大数据研究所共同编制，于今年下半年举行的“2023云智大会城市数字化专题论坛”和“2023数字化转型发展大会暨首届数字原生大会”上正式发布。

　　作为业内首个聚焦政务大模型建设的专题研究报告，《报告》深入探讨了人工智能技术在政务领域的创新应用，详细阐述了政务大模型的发展趋势、建设架构及关键技术、典型应用场景及评价指标体系、未来发展建议等内容，为新时期政企建设、运用大模型提供了重要参考借鉴。

　　其中，《报告》特别强调了政务大模型在提升政务服务效能、强化城市治理、促进政府协同办公，以及在优化水务管理、智能媒体创作等泛政务场景中的应用革新。在此基础上，报告提出从能力域和价值域两方面评价政务大模型的可用性，并阐述了在数字政府“一网通办”、“一网统管”、“一网协同”三种成熟典型场景下的评价体系。最后从技术发展、结构升级、应用场景、监管体系、标准建设等层面对政务大模型发展趋势提出发展建议。

　　《报告》认为，政务大模型开启了数字政府创新发展的全新范式，应充分考虑不同层级的功能需求，实现政务服务智能化发展。政务大模型的架构需要体现出生产平台、运营支撑平台、共性服务能力及创新业务应用四个层级，每个层级都有其特定的意义和必要性，通过各层级的协同作用，可以构建出高效、稳定、智能的政务大模型，提供更好的政务服务，推动社会进步。

　　政务大模型应用场景覆盖多个层面，包括洞察、治理、兴业、惠民等。其中洞察、治理更倾向于服务数字政府自身能力建设与提升；兴业、惠民更倾向于服务数字经济开拓与数字社会发展。同时，在数字生态、数字文化等领域，政务大模型也不断与各场景结合，形成有序的大模型赋能全场景，服务于数字中国全面发展要求。

　　《报告》认为，政务大模型评价体系的建设是对数字化时代管理和治理的响应，政务大模型评价指标可从能力域和价值域两个维度进行制定，能力域评价主要考虑政务大模型平台能力及针对各政务场景下应具备的必要功能，而价值域评价主要考虑各政务场景中模型应为用户带来的效果，从而确保政务大模型能够提供智能化、高效率和高质量的政务服务。

　　基于大模型技术发展趋势，逐步探索大模型在政务场景的落地实践，推动大模型技术在政务领域持续深化赋能。《报告》针对政务大模型未来发展提出了五点建议：一是注重大模型AI芯片技术发展，助力大模型算力提升“硬”实力；二是不断迭代大模型结构升级，推动数字政府可持续演进；三是探索丰富政务应用场景，激发政府创新发展澎湃动能；四是完善政务大模型监管体系，赋能数字政府健康发展；五是推动政务大模型标准指标和评估体系建设，赋能数字政府健康发展。

　　原标题：《年终重磅发布 《政务大模型建设路径及评价体系研究报告》（文末附下载链接）》

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